不寻常的Pixel 4，是谷歌对手机“流行风潮”的反思
2019-11-22 07:22:53   来源：admin   

对于大多数普通的国内消费者来说，“谷歌手机”可能是一个稍微陌生的产品。然而，对于极客玩家、海外手机用户和所有手机制造商来说，在谷歌自己的领导下设计的一系列安卓“女婿”产品不能被每一代人低估。

一方面，这是因为“谷歌手机”一直配备最新版本的安卓系统，谷歌直接提供软件维护，可以提供长达三年左右最先进的安卓本地功能体验，非常适合作为开发机器使用。更重要的是，自从谷歌结束了与特定手机品牌的合作，完全独立、原创地改为设计“谷歌手机”以来，它经常在外观风格、硬件配置、功能强调等诸多方面“走上了一条不寻常的道路”，甚至经常与整个行业的趋势背道而驰。

谷歌不知道消费者的心吗？作为世界上最大的互联网公司，谷歌应该比所有其他手机制造商更了解什么是“趋势”。但即便如此，谷歌还是选择忽略了该行业的趋势，这可能被视为安卓“老大哥”对整个行业的一种不满甚至警告。例如，在昨晚发布的最新“谷歌手机”像素4上，我们看到了许多关于智能手机外观、照片和人工智能的反思和评论。

“丑陋”的外观挑战了全屏的行业地位

2018年，甚至谷歌也不得不对当时席卷整个行业的“全屏”浪潮做出回应。他们首先修改了安卓系统的原生代码，使之与更多的全屏类型兼容，然后引入了两种不同全屏设计的pixel 3系列模型，以方便开发人员适应。

像素3和像素3xl

事实上，谷歌作为安卓生态系统的领导者，有责任帮助手机制造商开发新产品，但这似乎并不意味着他们同意“全屏”是智能手机设计的唯一解决方案。至少在最新的像素4系列中，我们可以看到谷歌在全屏上做了一些反思。

像素4

像素4采用了什么样的外观设计？乍一看，这只是对当前“极端屏幕百分比”趋势的反叛。像素4系列采用普通的无手镯风格，特别是有相当大的“额头”和相对狭窄的“下巴”，整个手机在视觉上呈现出一种略微怪异的“头重脚轻”的感觉。据说它比任何主流手机品牌的全屏旗舰产品都更难看，没有人可以否认。

那么，谷歌为什么要这么做呢？当然，这并不是因为谷歌的设计师不懂美学，而是因为pixel 4在其宽阔的“前额”中填充了“全”配置，包括soli雷达芯片、索尼最新的IMX 528万前置摄像头、红外面部识别组件和立体声扬声器。其中，索利雷达(soli radar)作为谷歌自主研发的手机“距离交互”的核心组件，可以实现亚毫米级的精确手势识别；红外结构光模块本身在人脸识别精度和防止(照片)欺骗方面的优势自然无法与传统相机相比。更不用说高质量的大尺寸前置自拍镜头和扬声器都是在全屏时代被许多品牌抛弃的设计。

然而，消费者真的不需要它们吗？或者更直截了当地说，手机行业真的应该放弃更好的自拍效果、更好的外部音质、更安全的生物识别以及更个性化的建模和功能设计，仅仅为了适应“屏幕比例”吗？也许这是谷歌像素4想通过其独特且有些丑陋的外观设计提醒我们的第一件事。

Ai低像素双摄影，强于千万倍多摄影？

谷歌在2016年推出了第一个像素模型。顾名思义，它从一开始就选择摄影作为其主要的研发方向。然而，与大多数主流品牌不同的是，它们选择在基于公众“可见”的相机和传感器像素数量的照片设计中宣称“真诚和高配置”，谷歌的产品从一开始就走了一条不同的道路，这对于大多数制造商来说是一条非常尴尬的道路。

在像素2时代，一个单一的照片旗舰压倒了大量的照片对手。

谷歌做了什么？非常简单，从第一个像素1到前一个像素3，谷歌一直在使用“单镜头强力人工智能算法”(single shot powerful ai algorithm)，以实现高质量、精确的白平衡和出色的夜景成像效果。这种单相机设计在dxo的评估系统中击败了传统手机品牌的旗舰产品。

在最新的像素4上，谷歌最终采用了主摄远摄的双镜头设计。然而，就具体的cmos选项而言，像素4仍然拒绝使用超高像素模型，而是采用“老”imx363 12亿全像素双核聚焦cmos。

为什么谷歌不使用超照片设计？小米创始人雷军早在2017年的互联网大会上就说明了原因。他当时感叹道，谷歌像素2只需要一台相机就能拍出完美的虚拟效果，这得到了强大人工智能性能的支持。事实上，谷歌不仅使用人工智能在单个相机上实现虚拟效果，还使用人工智能计算精确的白平衡，使用人工智能“计算”高清变焦照片，使用人工智能增强手机的暗光成像能力，使用人工智能拍摄传统上需要超广角镜头的广角全景照片。

老实说，如果你对智能手机的成像原理略知一二，你应该明白谷歌的“重人工智能、轻硬件”设计在手机上实际上是完全正确的。一方面，智能手机的光学透镜本身很粗糙(请原谅我使用了这个词，但事实就是如此)，这就预先决定了它们不能真正满足数千万像素所需的物理分析能力。其次，在所有智能手机都严重依赖算法来“修复”和调整像素以及图像的后期阶段的前提下，事实上所有超高像素cmos根本无法实现100%的性能。为了更快的算法处理速度和更实用的照片文件大小，最好选择相对较低的像素级别。

此外，尽管谷歌使用的imx363 cmos不是最新型号，但其2pd(双核聚焦)结构注定其在全聚焦时的聚焦速度远快于目前的4000万、4800万和6400万cmos。对于任何相机来说，能够快速准确地对焦是清晰画面的最先决条件。显然，尽管成像算法严重依赖人工智能加速，甚至是独立的人工智能处理器，谷歌并没有忘记一些相机最原始的东西。

人工智能非常有用，但是用户的隐私不能作为诱饵。

是的，我们已经多次提到谷歌对人工智能的重视。事实上，谷歌将人工智能技术应用于手机比大多数手机品牌要早得多。早在2017年秋季，谷歌的pixel 2手机就已经内置了由互联网巨头独立开发的pixel visual core ai处理器，比麒麟970的“独立npu”和小龙855的“矢量加速器”还要早。或者可以说，谷歌是第一个在智能手机上配备独立人工智能单元的安卓手机品牌，但没有一个。

从像素2到像素3，“像素视觉核心”(pixel visual core)，一款诞生于众所周知的“阿尔法围棋”(Alpha go)的移动人工智能处理器，经历了技术上的改进，而在最新的像素4上，它被进一步升级为能够提供更多功能的“像素中性核心”人工智能芯片。

像素中性核能做什么？简而言之，它首先承担了与照片优化相关的大部分数据处理，从无损缩放到可以提前显示处理结果的“实时hdr”，从基于机器学习的新的全局白平衡算法到支持自动像素对齐的“星形摄影”模式，这一次由谷歌在像素4上开发的ai处理器支持。但此外，与前两代只能用于拍照相比，这一次像素神经核心也提高了其语音处理能力。

无需联网即可自动从录音翻译成写作

例如，在pixel 4的工厂制造软件中，这次添加了一个名为语音备忘录的新应用。它可以自动将实时录制翻译转换为文本录制，这对商务人士来说非常实用。但最棒的是，所有这些过程都局限在像素神经核心处理器中，不会有数据上传到任何云服务器。即使手机处于飞行模式，人工智能翻译和语音到文本功能也完全可用。同时，如果用户愿意，他们可以随时删除像素4上的所有本地ai处理数据，进一步避免泄露他们的隐私。

众所周知，在大多数消费设备上，云计算和大数据实际上在与语音相关的人工智能应用程序背后扮演着一个角色。这意味着你对人工智能助手说的所有话都将被上传到云上，进行分析和检索，然后云服务器将把答案发送回手机/智能扬声器或智能电视。云计算的优势在于它不需要终端设备本身就具有很强的人工智能性能，因此可以降低成本和价格。然而，它的缺点是，我们实际上不知道人工智能助手什么时候在“窃听”，或者我们所有的话是否已经成为大数据的“诱饵”，或者私人内容是否被不恰当地存储在我们看不见或摸不着的“云”上。

因此，当谷歌强调像素4的人工智能边缘计算(本地非云处理)能力时，他们肯定是在炫耀他们的人工智能处理器性能。但更重要的是，这实际上是谷歌在当前“移动人工智能”上的立场。也就是说，在他们看来，人工智能不应该在用户不知情的情况下使用用户的个人数据作为“营养”。因此，尽管边缘计算意味着更高的成本和更高的技术要求，但它确实比“云人工智能”更尊重用户。正如消费者有权要求网站“不跟踪”和搜索引擎“忘记”自己一样，面对对大数据和人工智能日益广泛的需求，谷歌认为消费者也应该有权拒绝收集信息，同时仍然享受人工智能服务。像素4是这个想法在现代智能手机上的生动体现。

[本文中的图片来自互联网]

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